GeekOnAI

14 октября 2026 г.

Сколько стоит автоматизация бизнеса с помощью ИИ

Честные диапазоны цен по видам задач — от Telegram-бота до своей AI-инфраструктуры на 152-ФЗ. Без «от 10 000 ₽» для всего подряд.

Однозначного ответа «автоматизация стоит X рублей» не существует — цена определяется не словом «ИИ» в задаче, а её объёмом и сложностью. Но по видам задач можно дать честные ориентиры, не гадая.

Telegram- и MAX-боты

Базовый сценарий на готовом шаблоне — фиксированная цена по брифу, обычно 1–2 недели на запуск. Бот со сценарием под ваш бизнес и интеграцией в CRM — 2–4 недели, тоже фиксированная цена, которую считаем после брифа. Чем больше сценариев и каналов, тем выше чек — но он всегда известен заранее, до начала работы, а не постфактум.

AI-агенты для лидов и поддержки (подписка)

Здесь модель другая — не разовый платёж, а ежемесячная подписка: от 40 000–60 000 ₽/мес за один канал с ограниченным числом диалогов, до 100 000–150 000 ₽/мес за несколько каналов с интеграцией в вашу CRM и приоритетной поддержкой. Подписка — потому что агент требует постоянной донастройки под реальные диалоги, а не разовой установки.

Документооборот, сверка, корпоративный AI-поиск

Здесь цена «по брифу» — и это не уклонение от ответа, а честность: сверка документов и поиск по базе знаний слишком сильно зависят от объёма данных, числа источников и формата документов, чтобы называть цифру до аудита. Разовая сверка одного типа документов стоит ощутимо меньше, чем постоянный поток из нескольких форматов с интеграцией в 1С.

Заказная разработка с ИИ

Простой сайт на готовой CMS или небольшой плагин — от 60 000 ₽, 1–3 недели. CRM, админ-панель или сервис среднего размера — от 150 000 ₽, 3–6 недель. Комплексная система с архитектурой под рост — по брифу. ИИ-инструменты в процессе разработки сокращают цикл по сравнению с классической заказной разработкой, но не снимают требований к архитектуре и тестированию.

Своя AI-инфраструктура (152-ФЗ)

Отдельная история с двумя шагами. Платный аудит — фиксированная цена, он же отсекает нецелевые обращения и даёт точную оценку объёма работ. Дальше — внедрение и поддержка: 400 000–1 200 000 ₽ в зависимости от объёма данных и требований к оборудованию, плюс ежемесячная плата за сопровождение. Это самая дорогая категория, потому что включает физическое оборудование, а не только разработку.

Почему мы не называем одну цифру на всё

Потому что это было бы нечестно. «Автоматизация от 15 000 ₽» ничего не говорит о том, что именно вы получите — простой шаблон или систему, которая реально встроена в ваши процессы. Мы считаем цену после брифа, а для сложных внедрений — после платного аудита, который сам по себе даёт точную оценку, а не прикидку на глаз.

Как понять, окупится ли это у вас

Цена — только половина уравнения. Вторая половина — сколько вы теряете на рутине сейчас. Посчитать это можно за пару минут в калькуляторе потерь — он не отправляет данные никуда, расчёт идёт в браузере. Подробнее о самой методике расчёта окупаемости — в отдельном гайде.

← Все гайды

Обсудим ваш случай

Самый быстрый способ — написать боту в Telegram: короткий квиз, и мы сразу поймём, с чего начать.

Или на почту: hello@geekonai.ru