Как выбрать подрядчика для ИИ-автоматизации

Рынок ИИ-автоматизации молодой, и в нём легко потеряться: инструменты меняются каждые несколько месяцев, а громких обещаний больше, чем проверяемых результатов. Эти критерии применимы к оценке любого подрядчика — мы перечисляем их не для того, чтобы выглядеть хорошо на их фоне, а потому что сами задавали бы себе те же вопросы, если бы выбирали со стороны.

Красные флаги

Обещает результат до разбора ваших процессов. Если вам называют процент экономии или срок окупаемости на первом звонке, до того как кто-то посмотрел, как у вас устроена работа сейчас — это маркетинг, а не расчёт.

Делает «любой ИИ». Подрядчик, который берётся и за чат-ботов, и за компьютерное зрение, и за предиктивную аналитику, и за генерацию видео — скорее всего, нигде не специализируется достаточно глубоко, чтобы довести решение до продакшена, а не до демо.

Не может показать реальные кейсы с цифрами. Общие фразы вроде «повышаем эффективность» без конкретного «до/после» — повод насторожиться. Честные кейсы отличают измеренный результат от оценки прямо в тексте, а не прячут эту разницу.

Не объясняет, куда уходят ваши данные. Если на вопрос «где физически обрабатываются наши данные и что уходит во внешние сервисы» вы получаете уклончивый ответ — это проблема, даже если всё остальное устраивает.

Продаёт подписку на чужой сервис под своим брендом. Многие агентства — по сути, прокладка между вами и обычным облачным API, с наценкой за интерфейс. Это не всегда плохо, но вы должны понимать, за что платите.

Пять вопросов, которые стоит задать

1. Можно посмотреть реальные кейсы, где явно видно, что измерено, а что оценка? Честный подрядчик не будет выдавать прикидку за факт.
2. Что именно происходит с моими данными — куда они уходят и кто имеет доступ?
3. Как считается окупаемость — до оплаты или после? Расчёт, который делают до того, как вы платите, устроен иначе, чем расчёт, который подгоняют под уже принятое решение.
4. У вас есть специализация, или вы беретесь за всё? Узкая специализация обычно означает более глубокую экспертизу в конкретных задачах.
5. Что будет, если результат не сойдётся с обещанным? Ответ на этот вопрос должен быть в договоре, а не только на словах.

Как это выглядит у нас

Мы считаем окупаемость до того, как берём оплату, а не после. У нас узкая специализация — несколько направлений, а не «любой ИИ». Кейсы на сайте явно помечены, где цифры измерены на пилоте, а где это честная оценка. Это не значит, что нужно выбрать именно нас — значит, что к любому подрядчику, включая нас, стоит применить одни и те же вопросы.

Если хотите задать эти вопросы нам напрямую — посмотрите кейсы или команду, а дальше решайте.